在人工智能领域，模型的性能和应用范围不断拓展。最近，由Exllama社区的一位成员进行的一次微调，使得Llama-3-70B模型在未审查的通用智能排行榜上名列前茅。这一排行榜是一个封闭的基准，无法通过作弊来提高分数。这一成就不仅让人瞩目，也为未来的AI发展提供了新的方向。
新模型的诞生
Llama-3-70B模型的微调由Exllama社区的一名成员完成。这次微调不仅提升了模型的性能，还使其在未审查的通用智能排行榜上夺得了第一名。这一排行榜由其创建者严格维护，确保其真实性和公平性。
排行榜创建者表示：“大多数我测试的模型在默认模板下表现良好，我猜测是llama.cpp检测到了这个模板。然而，turboderp/Cat-Llama-3-70B-instruct在使用提供的模板时，得分有了显著提升。它的知识量相当惊人，并且在使用聊天模板时几乎没有受到审查。”
模型的具体表现
Llama-3-70B模型在使用聊天模板时表现尤为出色。它不仅展示了广泛的知识，还在对话过程中表现出了一种“未审查”的特质。未审查的特质意味着模型能够更加自由地生成内容，而不受严格的限制。这种特性使得模型在实际应用中更加灵活和实用。
为了充分发挥Llama-3-70B模型的潜力，用户需要使用ChatML格式来运行该模型。此外，系统提示通常使用“Below is a”语句效果更佳，而非“You are”语句。例如，一个好的系统提示可以是：“Below is a conversation between an AI entity and a human.”
使用指南
如果您有兴趣探索和使用Llama-3-70B模型，可以在以下链接找到完整精度的模型：
在运行模型时，请务必使用ChatML格式，并且在系统提示中使用“Below is a”语句。这将确保模型在对话中的最佳表现。
未来展望
Llama-3-70B模型的成功不仅是技术上的突破，也是人工智能应用领域的一次重要进步。它展示了通过微调和优化，可以显著提升模型性能，并使其在实际应用中更加灵活和高效。未来，我们可以期待更多类似的创新，为我们的生活带来更多便利和可能性。
参考文献：
- Exllama社区成员微调的Llama-3-70B模型
- 未审查的通用智能排行榜创建者的评论
