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  • 【数据库】第四范式(4NF)特别关注消除非平凡的多值依赖

    在数据库设计中,范式(Normalization)是用来优化数据库结构的一种方法,目的在于减少数据冗余和提高数据完整性。第四范式(4NF)特别关注消除非平凡的多值依赖。

    第四范式(4NF)定义

    一个关系模式如果满足第三范式(3NF)且没有非平凡的多值依赖,那么它就满足第四范式。多值依赖是指一个属性集的值依赖于另一个属性集的多个值。换句话说,第四范式要求一个表必须不包含多值依赖,除非它是一个平凡的依赖。

    多值依赖的定义

    如果在一个关系中,对于属性Y和Z,只要固定了属性X的值,属性Y的值就决定了属性Z的值,那么称Z多值依赖于X,记作 X ->-> Z。

    例子

    假设有一个学生选课系统的数据库,其中有一个关系表 StudentCourses 记录学生的选课情况和他们的家庭地址。该表有三个字段:StudentID(学生ID),CourseID(课程ID),和 Address(家庭地址)。

    表:StudentCourses

    StudentIDCourseIDAddress
    1C1123 Oak St.
    1C2123 Oak St.
    2C1456 Pine St.
    2C3456 Pine St.

    在这个表中,我们可以观察到如下多值依赖:

    • StudentID ->-> CourseID:一个学生可以注册多门课程。
    • StudentID ->-> Address:一个学生可以有多个地址(尽管在现实中一个学生通常只有一个地址,但数据库设计需要考虑所有可能)。

    这些多值依赖意味着表中存在冗余:每当学生选择新课程时,都需要重复他的地址信息。

    优化

    为了满足第四范式,我们需要把 StudentCourses 表分解成两个表,以消除多值依赖:

    1. StudentCourses 表:包含 StudentIDCourseID
    2. StudentAddresses 表:包含 StudentIDAddress

    表:StudentCourses

    StudentIDCourseID
    1C1
    1C2
    2C1
    2C3

    表:StudentAddresses

    StudentIDAddress
    1123 Oak St.
    2456 Pine St.

    这样,每个表都不再包含非平凡的多值依赖,从而达到了第四范式的要求。这种设计减少了数据冗余和更新异常,提高了数据库的可维护性和完整性。

  • 【数据库】第四范式 (4NF)

    第四范式 (4NF) 是数据库规范化的一种形式,它建立在第三范式 (3NF) 的基础上,旨在消除数据库中的多值依赖。

    多值依赖 发生在关系型数据库中,当一个属性的值与另一个属性的多个值相关联时。这意味着,对于一个属性的特定值,另一个属性可以有多个不同的值,并且这些值之间没有直接的依赖关系。

    4NF 的要求:

    1. 关系必须满足第三范式 (3NF) 的所有要求。
    2. 关系中不能存在任何非平凡的多值依赖。

    非平凡的多值依赖 指的是,除了候选键以外,一个属性的多值依赖于另一个属性。

    举例:

    假设我们有一个关系 课程,其中包含以下属性:

    • 课程编号 (课程ID)
    • 课程名称
    • 教师姓名
    • 教材名称

    在这个关系中,一个课程可以有多个教师和多个教材。这意味着,教师姓名教材名称 属性都多值依赖于 课程编号 属性。例如,课程编号为 “CS101” 的课程,可能由 “张老师” 和 “李老师” 共同授课,并使用 “教材A” 和 “教材B”。

    问题:

    这个关系违反了 4NF,因为它存在非平凡的多值依赖:

    • 教师姓名 多值依赖于 课程编号
    • 教材名称 多值依赖于 课程编号

    解决方法:

    为了满足 4NF,我们需要将这个关系分解成两个新的关系:

    1. 课程教师 (课程ID, 教师姓名)
    2. 课程教材 (课程ID, 教材名称)

    这样,每个关系中都只存在一个多值依赖,并且该依赖是基于候选键的。

    4NF 的优点:

    • 减少数据冗余
    • 提高数据一致性
    • 简化数据维护

    4NF 的缺点:

    • 可能需要创建更多的关系
    • 可能导致查询变得更加复杂

    总结:

    第四范式 (4NF) 是数据库规范化的一种高级形式,它通过消除多值依赖来提高数据完整性和一致性。虽然 4NF 可以带来一些好处,但它也可能导致数据库设计变得更加复杂。因此,在实际应用中,需要权衡利弊,决定是否使用 4NF。

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