分类： AGI

🎉🎉🎉热点新闻：KwaiAgents – 基于大型语言模型的革命性信息搜索代理系统！🤖🔍

你是否曾经想过机器如何能够具备人类的思考、规划和高效信息检索等能力？现在，不再需要猜测了！大型语言模型（LLMs）的最新进展为机器展示了强大的能力，即使参数数量有限。在本博客文章中，我们将深入探讨KwaiAgents的激动人心世界，这是一个基于LLMs的革命性信息搜索代理系统。让我们一起探索KwaiAgents如何利用尖端技术提供全面回答，并在该领域中超越其他自动代理。

🧠人类级别的能力之威力

受好奇心驱使，人类一直渴望探索和理解周围的世界。尽管我们的大脑无法处理和记忆大量信息，但我们在批判性思维和利用可用工具与世界进行交互和解释方面卓有成效。这种独特的认知和机智使得我们能够高效地找到答案。但是，如果机器也可以做到这一点呢？

💡介绍KwaiAgents

KwaiAgents是一个通用的信息搜索代理系统，利用LLMs的强大能力。这些代理具备基于LLMs的认知核心，使其能够理解用户的查询、行为准则，甚至参考外部文档。但这还不是全部！KwaiAgents还具备从内部记忆中更新和检索信息、使用时间感知的搜索浏览工具进行规划和执行操作，并最终提供全面回答的能力。

🔍释放LLMs的威力

为了确保KwaiAgents的卓越性能，该系统利用比GPT-4更不先进的LLMs。但不要被这个误导了！元代理调整（MAT）框架在对这些LLMs进行微调方面起着关键作用，确保即使在许多代理系统中，开源的7B或13B模型也能表现出色。通过广泛的基准测试和人类评估，KwaiAgents已经证明了其在其他自动代理系统方面的优越性，展示了精调LLMs的增强通用代理能力。

🌐The Web Conference：展示KwaiAgents的潜力

KwaiAgents不仅仅是一个理论概念。该系统已经在2024年5月13日至17日在新加坡举办的The Web Conference上进行了展示。这个备受赞誉的会议为展示KwaiAgents和LLMs的先进性提供了平台。KwaiAgents团队致力于推动人工智能的发展，并创造一个机器可以无缝互动和协助人类进行信息搜索的未来。

📚开源供公众使用

为了鼓励研究人员、开发人员和人工智能爱好者的合作和创新，KwaiAgents已经在GitHub上发布了系统代码、模型、训练数据和基准测试的精简版本。这一举措旨在推动KwaiAgents奠定的基础的探索和发展，推动信息搜索代理系统的发展。

🏆KwaiAgents vs.全球

通过全面的实验，KwaiAgents展现出了卓越的性能，超越了几个开源代理系统。这一成就特别值得注意，因为即使是较小的开源LLMs（7B或13B），也展示了信息搜索任务所需的通用代理能力。KwaiAgents在自主代理领域确实树立了新的标杆。

要阅读有关KwaiAgents的完整研究论文，深入了解这个开创性系统的复杂细节，您可以在arXiv Vanity上找到它。

🌟信息搜索代理的未来

KwaiAgents代表了信息搜索代理发展的重大飞跃。通过利用LLMs的力量，KwaiAgents展示了其具备批判性思维、战略规划和提供全面回答的能力。随着我们不断挖掘LLMs的潜力并微调其能力，未来为信息搜索代理提供了无限的可能性，这些代理可以辅助和增强人类智慧。

那么，你准备好与KwaiAgents踏上旅程，见证大型语言模型的变革力量了吗？信息搜索代理的未来已经到来，而且令人兴奋无比！🚀🤖💡

人类的好奇心驱使着我们不断探索和理解周围的世界，这也导致了各种工具的发明，以满足我们的求知欲。尽管人类的大脑无法处理和记忆大量信息，但人类在批判性思维、规划、反思以及利用现有工具与世界互动和解释方面表现出色，从而能够高效地找到答案

最近大型语言模型（LLMs）的进步表明，机器也可能具备上述类似于人类的能力，即使参数数量受限，也能展现出强大的能力。

在这篇论文中，我们介绍了KwaiAgents，一种基于LLMs的通用信息检索代理系统。在KwaiAgents中，我们提出了一个代理系统，它以LLMs作为认知核心，能够理解用户的查询、行为指南和外部文档的引用。该代理还可以从内部存储器中更新和检索信息，使用基于时间的搜索浏览工具包进行规划和执行操作，并最终提供全面的响应。我们进一步研究了系统在由GPT-4更低级别的LLMs提供支持时的性能，并引入了Meta-Agent Tuning（MAT）框架，旨在确保开源的7B或13B模型在许多代理系统中表现良好。我们利用基准和人工评估系统的能力进行系统验证。广泛的实验显示了我们代理系统相对于其他自主代理的优势，并凸显了我们经过精调的LLMs的增强的通用代理能力。

我们在https://github.com/KwaiKEG/KwaiAgents上发布了系统代码、模型、训练数据和基准的lite版本，供公众使用。

伯特兰·罗素（Bertrand Russell）曾深刻地说过，追求知识是他一生中简单但无比强烈的激情之一。历代人们致力于探索世界的复杂性，创造出精巧的组织和检索工具，以满足无尽的好奇心。

然而，认知科学的研究表明，人类平均在一小时内会遗忘约50%的新获得信息，这种现象被称为遗忘曲线。当个体试图在没有定期强化的情况下内化知识时，这一观察尤其成立。例如，虽然许多人轻松记得珠穆朗玛峰是“世界上最高的山”，但是“第五高的山”的身份常常会被遗忘。

然而，人类的优势在于批判性思维、规划、反思和灵活运用外部资源。面对知识空白，人们可以咨询谷歌等搜索引擎，或者求助于维基百科或书籍等知识库。这种认知和足智多谋的独特结合使人类区别于其他物种，常常使我们比最先进的计算机更有洞察力。