分类: AI

  • 自动驾驶的“皇帝新衣”:特斯拉Autopilot安全隐患引发的思考

    想象一下,你正驾驶着特斯拉,开启Autopilot功能,双手离开方向盘,享受着科技带来的便捷。突然,前方出现障碍物,而系统却未能及时反应,一场事故就此发生。这并非科幻电影中的场景,而是特斯拉Autopilot系统面临的现实困境。

    事故频发,Autopilot神话破灭

    近年来,特斯拉Autopilot系统频频发生事故,引发了公众对其安全性的质疑。去年12月,特斯拉发生了20起事故,尽管公司试图通过软件更新解决问题,但美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)认为,系统的提醒和控制措施不足,驾驶员仍需时刻保持警惕。

    NHTSA介入调查,特斯拉面临巨额罚款

    NHTSA 对 Autopilot 系统展开深入调查,要求特斯拉提供详细数据,包括使用该系统行驶的总里程数,以及驾驶员被系统提醒手握方向盘的次数等。如果特斯拉未能按时提供数据,将面临高达1.35亿美元的罚款。

    “自动驾驶”名不副实,安全隐患不容忽视

    Autopilot 系统的名称容易让人误以为可以实现完全自动驾驶,但实际上它只是辅助驾驶系统,需要驾驶员时刻保持警惕并随时接管车辆。这种期望与现实之间的差距,导致了许多本可以避免的事故。

    特斯拉股价下跌,面临多方审查

    Autopilot 系统的安全问题引发了公众对特斯拉的质疑,并对其股价造成了负面影响。此外,特斯拉还面临着来自司法部、美国证券交易委员会等监管机构的审查。

    自动驾驶技术发展之路任重道远

    特斯拉Autopilot事件引发了人们对自动驾驶技术发展的思考。自动驾驶技术虽然前景广阔,但其安全性仍然是首要问题。在技术尚未完全成熟之前,企业应更加谨慎,避免过度宣传,误导消费者。

    结语

    自动驾驶技术的发展需要经历一个漫长的过程,需要政府、企业和公众共同努力,才能确保其安全性和可靠性。在追求科技进步的同时,我们更应该重视生命安全,避免让自动驾驶技术成为“皇帝的新衣”。

  • 微软自研5000亿参数AI大模型,剑指谷歌和OpenAI

    导语:

    科技巨头微软正在研发参数达5000亿的全新AI(人工智能)大模型,将正面叫板谷歌和OpenAI。

    微软的AI大模型MAI-1:

    微软正在研发一款名为MAI-1的最新AI大模型,其规模远超出微软此前推出的一些开源模型,在性能上或能与谷歌的Gemini 1.5、Anthropic的Claude 3和OpenAI的GPT-4等知名大模型相匹敌。微软或将在5月21日开始举办的Build开发者大会上演示这款新模型。

    MAI-1的开发由前谷歌AI领导人、曾担任AI初创公司Inflection首席执行官的穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)领导。就在今年3月,刚刚领投完Infection的最新一轮融资,微软便从Infection挖走了包括苏莱曼在内的两位联合创始人以及部分员工。有知情人士透露,微软为此向Infection支付了超过6.5亿美元。

    尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术,有微软员工表示,MAI-1是一款全新的大语言模型,拥有约5000亿个参数,远超微软此前训练的任何开源模型。不到一个月前,微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型,其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上,拥有38亿参数,经过3.3万亿token的训练,微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。

    相比之下,MAI-1的规模要大得多,也需要更多的算力投入和训练数据。为了训练该模型,微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群,并从各类来源收集训练数据,包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平,据传后者拥有超过1万亿个参数。

    微软的AI战略:

    Phi系列模型和MAI-1的研发体现出微软或在AI领域采取了双重策略,一边为移动设备开发小型本地模型,一边开发由云端支持的更大规模的模型。不过,即使在微软内部,MAI-1的确切用途也尚未得到确认。

    更重要的是,MAI-1体现出微软并不希望在AI领域完全依附于合作伙伴OpenAI的技术。来自OpenAI的技术正在驱动微软的各类生成式AI功能,包括集成在Windows中的聊天机器人。此前,有来自微软AI平台团队的员工抱怨称,公司的AI战略过于关注与OpenAI的合作关系,使得微软对AI原创研究的预算减少。

    6日当天,微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)在领英上发帖,间接回应了关于MAI-1的报道。他表示,OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练AI模型,而微软的研究部门和产品团队也在构建AI模型:“AI模型几乎出现在我们的每一项产品、服务和运营流程中,制作和运营它们的团队有时需要做一些自定义工作,无论是从头开始训练一个模型,还是微调别人构建的模型。未来将会有更多这样的情况,其中一些模型的名字包括图灵(Turing)和MAI。”

    微软的算力投入:

    为了实现在AI方面的突破,微软也在大力囤积算力资源。4月初,有报道称微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片,意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍。据知情人士透露,从2024财年到2027财年(到2027年6月30日结束),微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。

    微软与OpenAI的合作关系:

    微软与OpenAI有着密切的合作关系。OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练AI模型,而微软的研究部门和产品团队也在构建AI模型。微软的AI战略过于关注与OpenAI的合作关系,使得微软对AI原创研究的预算减少。

    微软的AI未来:

    微软正在大力囤积算力资源,以实现在AI方面的突破。微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片,意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍。从2024财年到2027财年(到2027年6月30日结束),微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。

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