Redission 是一个基于 Redis 的 Java 客户端，它提供了一系列的分布式数据结构和服务，方便开发者在分布式环境下进行数据操作和通信。本文将深入探讨 Redission 的原理，并以可重入锁、锁重试和 WatchDog 机制、MutiLock 原理为例进行详细讲解。
☃️可重入锁原理
Redission 的可重入锁利用 Redis 的 Hash 结构实现，它使用一个大 Key 来表示锁是否存在，并使用多个小 Key 来记录当前持有锁的线程信息。
加锁逻辑:
- 判断锁是否存在: 如果锁不存在，则使用
redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1)命令将锁信息写入 Redis 的 Hash 结构中，并设置过期时间。 - 判断锁是否被当前线程持有: 如果锁存在，则使用
redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2])命令判断当前线程是否持有该锁。如果是，则使用redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1)命令将锁的 value 值加 1，表示该线程再次获得了锁。 - 设置过期时间: 使用
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1])命令为锁设置过期时间。
释放锁逻辑:
释放锁时，使用 redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], -1) 命令将锁的 value 值减 1。当 value 值减至 0 时，表示该线程不再持有锁，锁被释放。
可重入机制:
Redission 的可重入锁通过记录每个线程持有的锁次数来实现可重入机制。当一个线程第一次获得锁时，锁的 value 值为 1。如果该线程再次尝试获得锁，则 value 值会加 1，表示该线程再次获得了锁。只有当 value 值减至 0 时，该线程才真正释放锁。
☃️锁重试和WatchDog机制
Redission 的锁重试机制是指当线程尝试获得锁失败时，会不断重试直到获得锁。WatchDog 机制则是为了防止锁在持有线程意外宕机时无法释放，而引入的一种自动续约机制。
锁重试:
Redission 的锁重试机制通过 while(true) 循环实现，每次循环都会尝试获得锁。如果获得锁成功，则退出循环；否则，会根据 waitTime 和 leaseTime 参数来控制重试频率和重试时间。
WatchDog 机制:
WatchDog 机制通过一个定时任务来实现，该定时任务会定期检查锁的剩余时间，并在剩余时间不足时进行续约。WatchDog 机制的核心代码如下：
ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
if (e != null) {
return;
}
// lock acquired
if (ttlRemaining == null) {
scheduleExpirationRenewal(threadId);
}
});这段代码会在锁获得成功后，启动一个定时任务，该定时任务会根据 internalLockLeaseTime 参数来设置续约时间。当定时任务触发时，会调用 renewExpirationAsync 方法来进行锁续约。
☃️MutiLock原理
为了提高 Redis 的可用性，我们通常会搭建集群或者主从模式。在主从模式下，如果主机在将锁信息同步到从机之前宕机，则新的主机会丢失锁信息，导致锁失效。
为了解决这个问题，Redission 提出了 MutiLock 锁，它将锁信息写入到所有 Redis 节点中，只有所有节点都写入成功，才算加锁成功。
MutiLock 加锁原理:
- 将多个锁添加到一个集合中: Redission 会将需要加锁的所有锁添加到一个集合中。
- 循环尝试获取锁: Redission 会使用
while循环，不断尝试获取集合中的所有锁。 - 设置总加锁时间: Redission 会设置一个总加锁时间，该时间等于需要加锁的个数乘以 1500 毫秒。
- 判断加锁是否成功: 如果在总加锁时间内，所有锁都获取成功，则加锁成功；否则，会再次进行重试。
MutiLock 的优势:
- 提高锁的可靠性: MutiLock 锁将锁信息写入所有 Redis 节点，即使某个节点宕机，也不会导致锁失效。
- 提高锁的可用性: MutiLock 锁可以提高锁的可用性，即使某个节点宕机，其他节点仍然可以正常提供服务。