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  • SSE (Server-Sent Events) 概念和工作原理

    一、什么是 SSE?

    Server-Sent Events (SSE) 是一种服务器推送技术,允许服务器单向地将数据推送给客户端。与传统的客户端请求-服务器响应模式不同,SSE 允许服务器在任何时候主动向客户端发送数据,而无需客户端明确请求。

    二、SSE 的工作原理

    1. 建立连接: 客户端使用 EventSource API 建立到服务器的持久 HTTP 连接。
    2. 订阅事件流: 服务器端会生成一个事件流,并将数据以文本流的形式发送给客户端。
    3. 接收和处理数据: 客户端监听 message 事件,并在接收到数据时进行处理。
    4. 保持连接: 连接会一直保持,直到客户端或服务器断开连接。

    三、SSE 的特点

    • 单向推送: 数据传输方向是从服务器到客户端,客户端不能向服务器发送数据。
    • 基于 HTTP 协议: SSE 使用 HTTP 协议进行通信,无需额外的协议支持。
    • 轻量级: SSE 相比 WebSocket 更轻量级,更易于实现和维护。
    • 实时性: SSE 可以实现实时数据推送,但相较于 WebSocket 会有一定的延迟。

    四、SSE 的应用场景

    • 实时数据更新: 例如股票报价、新闻推送、社交媒体通知等。
    • 进度条显示: 例如文件上传、下载进度等。
    • 聊天应用: 例如简单的聊天室、客服系统等。

    五、SSE 与 WebSocket 的比较

    特性SSEWebSocket
    数据传输方向单向双向
    协议HTTPWebSocket
    复杂度
    实时性较低
    应用场景单向数据推送双向实时通信

    六、总结

    SSE 是一种简单高效的服务器推送技术,适用于单向实时数据推送的场景。它易于实现和维护,并且可以与现有 HTTP 基础设施良好兼容。

  • 苹果公司近期开发了一种名为ReALM(Reference Resolution As Language Modeling)的系统

    苹果公司最近在人工智能领域取得了新的研究进展,他们发布了一种名为ReALM的人工智能系统,该系统具有优于GPT-4的视觉元素解析能力。这项研究成果被认为是苹果在AI大语言模型上的重要突破。

    ReALM是苹果研究人员开发的一种人工智能系统,它能够理解屏幕上的实体以及对话和背景上下文中的模糊引用,从而实现与语音助手更自然的交互。该系统利用大型语言模型将参考解析的复杂任务转换为纯语言建模问题,从而实现了显著的性能提升[1]

    为了处理基于屏幕的引用,ReALM的一个关键创新在于使用已解析的屏幕字符及其位置来重建屏显,以生成捕获视觉布局的文本表示。研究人员证明,这种方法与专门用于参考解析的微调语言模型相结合,可以在该任务上优于GPT-4[1]

    苹果的研究人员团队指出,能够理解上下文,包括参考文献,对于对话助理来说至关重要。他们展示了ReALM在不同类型的参考中对现有系统的巨大改进,最小的模型在屏幕参考上获得了超过5%的绝对增益,而较大模型的性能更是远远优于GPT-4[1]

    尽管ReALM在解析屏幕上的视觉元素方面取得了显著的成果,研究人员也指出,依赖屏幕自动解析仍然存在局限性。处理更复杂的视觉参考可能需要结合计算机视觉和多模态技术[1]

    这项研究的发布表明苹果公司在人工智能领域的投资和研究将继续推进,以使其语音助手Siri和其他产品更加熟悉和情境感知。苹果公司正在努力缩小与竞争对手在人工智能领域的差距,以保持其在市场上的竞争力[2]


    Learn more:

    1. 苹果大模型新进展:发布 ReALM,视觉元素解析能力优于 GPT-4_手机新浪网
    2. 苹果大模型新进展:发布 ReALM,视觉元素解析能力优于 GPT-4-CSDN博客
    3. 苹果研究人员称其设备端模型 ReALM 性能优于 GPT-4,可大幅提升 Siri 智能程度 – IT之家

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