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  • 县域旅游大爆发:机遇与挑战并存

    导语:

    今年五一假期,县域旅游火爆异常。河北正定、甘肃敦煌、福建平潭、浙江安吉、广西阳朔等地成为热门旅游目的地。然而,在游客蜂拥而至的同时,县域旅游也暴露出一系列问题,如交通不便、住宿餐饮条件差、过度商业化等。

    正文:

    一、县域旅游为何突然火爆?

    县域旅游的突然火爆,可以从以下几个方面来解释:

    1、疫情防控常态化背景下,人们出游半径缩小。

    由于疫情防控的需要,人们的出游半径缩小,周边游、短途游成为主流。县域旅游恰好满足了人们的需求,成为热门旅游目的地。

    2、自驾游的兴起带动了县域旅游的发展。

    近年来,自驾游越来越受欢迎。自驾游的灵活性、自由度高,非常适合家庭出游和朋友出游。县域旅游距离城市较近,自驾游非常方便,因此受到自驾游爱好者的青睐。

    3、社交媒体的推动。

    社交媒体的兴起,让县域旅游的知名度大大提高。许多游客通过社交媒体平台分享县域旅游的攻略和美景,吸引了更多人前往县域旅游。

    二、县域旅游存在哪些问题?

    虽然县域旅游火爆,但也存在一些问题,如:

    1、交通不便。

    许多县域旅游目的地交通不便,公共交通不发达,自驾游也不方便。这给游客的出行带来很大不便。

    2、住宿餐饮条件差。

    县域旅游目的地的住宿餐饮条件普遍较差,无法满足游客的需求。许多游客反映,县域旅游目的地的酒店价格高、条件差,餐饮选择少、价格贵。

    3、过度商业化。

    一些县域旅游目的地过度商业化,失去了原有的特色。许多游客反映,县域旅游目的地的商业气息太浓,到处都是小商小贩,让人难以感受到当地的文化和风情。

    三、如何解决县域旅游存在的问题?

    为了解决县域旅游存在的问题,需要采取以下措施:

    1、改善交通条件。

    县域旅游目的地的交通条件亟待改善。需要修建更多的高速公路、铁路,开通更多的大巴线路,方便游客出行。

    2、提高住宿餐饮条件。

    县域旅游目的地的住宿餐饮条件需要提高。需要建设更多高标准的酒店,提供更多餐饮选择,满足游客的需求。

    3、防止过度商业化。

    县域旅游目的地需要防止过度商业化。需要保护当地的文化和风情,避免商业气息太浓。

    结语:

    县域旅游的突然火爆,既是机遇,也是挑战。只有解决好县域旅游存在的问题,才能实现县域旅游的可持续发展。

  • 微软自研5000亿参数AI大模型,剑指谷歌和OpenAI

    导语:

    科技巨头微软正在研发参数达5000亿的全新AI(人工智能)大模型,将正面叫板谷歌和OpenAI。

    微软的AI大模型MAI-1:

    微软正在研发一款名为MAI-1的最新AI大模型,其规模远超出微软此前推出的一些开源模型,在性能上或能与谷歌的Gemini 1.5、Anthropic的Claude 3和OpenAI的GPT-4等知名大模型相匹敌。微软或将在5月21日开始举办的Build开发者大会上演示这款新模型。

    MAI-1的开发由前谷歌AI领导人、曾担任AI初创公司Inflection首席执行官的穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)领导。就在今年3月,刚刚领投完Infection的最新一轮融资,微软便从Infection挖走了包括苏莱曼在内的两位联合创始人以及部分员工。有知情人士透露,微软为此向Infection支付了超过6.5亿美元。

    尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术,有微软员工表示,MAI-1是一款全新的大语言模型,拥有约5000亿个参数,远超微软此前训练的任何开源模型。不到一个月前,微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型,其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上,拥有38亿参数,经过3.3万亿token的训练,微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。

    相比之下,MAI-1的规模要大得多,也需要更多的算力投入和训练数据。为了训练该模型,微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群,并从各类来源收集训练数据,包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平,据传后者拥有超过1万亿个参数。

    微软的AI战略:

    Phi系列模型和MAI-1的研发体现出微软或在AI领域采取了双重策略,一边为移动设备开发小型本地模型,一边开发由云端支持的更大规模的模型。不过,即使在微软内部,MAI-1的确切用途也尚未得到确认。

    更重要的是,MAI-1体现出微软并不希望在AI领域完全依附于合作伙伴OpenAI的技术。来自OpenAI的技术正在驱动微软的各类生成式AI功能,包括集成在Windows中的聊天机器人。此前,有来自微软AI平台团队的员工抱怨称,公司的AI战略过于关注与OpenAI的合作关系,使得微软对AI原创研究的预算减少。

    6日当天,微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)在领英上发帖,间接回应了关于MAI-1的报道。他表示,OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练AI模型,而微软的研究部门和产品团队也在构建AI模型:“AI模型几乎出现在我们的每一项产品、服务和运营流程中,制作和运营它们的团队有时需要做一些自定义工作,无论是从头开始训练一个模型,还是微调别人构建的模型。未来将会有更多这样的情况,其中一些模型的名字包括图灵(Turing)和MAI。”

    微软的算力投入:

    为了实现在AI方面的突破,微软也在大力囤积算力资源。4月初,有报道称微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片,意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍。据知情人士透露,从2024财年到2027财年(到2027年6月30日结束),微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。

    微软与OpenAI的合作关系:

    微软与OpenAI有着密切的合作关系。OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练AI模型,而微软的研究部门和产品团队也在构建AI模型。微软的AI战略过于关注与OpenAI的合作关系,使得微软对AI原创研究的预算减少。

    微软的AI未来:

    微软正在大力囤积算力资源,以实现在AI方面的突破。微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片,意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍。从2024财年到2027财年(到2027年6月30日结束),微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。

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