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  • 从SD绘图开源项目的竞争看webui的构建

    stable-diffusion-webui Fooocus ComfyUI 这三个主流的SD绘图webui正在以不同的设计思路竞争。

    迭代速度显然起到的决定性作用。

    SD-webui和Fooocus采用了gradio来构建UI,迭代快捷,维护成本低。

    而ComfyUI采用复杂的nodejs技术栈来构建UI,虽然架构上更加先进,然而缺失去了快速添加功能的优势。

    从设计哲学上看,Fooocus聚焦在绘图本身的思路最为简洁和易用。

    这也是符合LLM时代的大趋势,即,WebUI变成LUI,语言UI。

    或者说,由于自然语言可以编程了,以prompt的形势,自然也就解放了很多传统UI禁锢的功能。ComfyUI试图以 计算图的方式来 把底层逻辑以Graph形式编程,这反而增加了复杂性,一旦复杂度上去,反而不如直接编码(Python)简单。

  • vLLM 加速LLM推理24倍

    UC伯克利开源了 vLLM 这个大语言模型推理和服务引擎。

    主要亮点包括:

    1. 使用新的PagedAttention注意力算法,可以有效管理注意力键值缓存,节省内存开销。
    2. 性能明显优于HuggingFace Transformers, 吞吐量提升24倍。
    3. 能够在GPU资源有限的情况下提供LLM服务。
    4. 能支持各种LLM模型架构,如GPT系列、LLaMA等。
    5. vLLM已经被用于Chatbot Arena和Vicuna LM模型的服务后端,提升吞吐量30倍。

    主要技术亮点在于PagedAttention算法。它通过在非连续内存空间中存储注意力键值,有效管理内存。

    使用vLLM可以很容易完成离线推理和在线部署,提供类似OpenAI API的服务。项目对于降低LLM服务的成本和难度具有重要意义,有利于更多机构和团队部署自己的LLM服务。vLLM是一个值得关注的开源项目,解决了LLM服务效率和可伸缩性方面的重大挑战。

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