给编码 Agent 供模型，团队要么自建 LiteLLM，要么手搓代理。Google 现在把这个活儿收编成了一个 serverless 网关 URL。
8 月 3 日的 API Gateway Release Notes（中文自媒体 8 月 4/5 日转载）上线了 model routing，状态标 preview & v1。机制很直白：客户端朝网关发 OpenAI 兼容请求（POST /chat/completions）→ 网关读 JSON body 里的 model 字段 → 匹配 OpenAPI 规范里的路由规则 → 在飞行中把请求转码成 Vertex AI 的预测 schema → 派发到 Model Garden 端点；没命中就走 defaultModel。官方自己定位：”a managed alternative to client-side proxies such as LiteLLM”。
配置是声明式的，靠两个 OpenAPI 3.x 扩展字段。文档示例里的三个目标模型是 google/gemini-3.5-flash-lite、anthropic/claude-opus-4-7、openai/gpt-oss-120b-maas——注意第三个是开放权重的 gpt-oss（MaaS 开放模型），不是 OpenAI 闭源 GPT。
这条被中文报道写成「跨供应商路由」，不准确。三家模型全部经 Vertex AI Model Garden 托管，网关不直接连 api.anthropic.com 或 api.openai.com。它也不按成本、延迟、质量做智能调度——Preview 期 “routes based exclusively on the model tag or name in the payload”，本质是按模型名静态分发 + 默认兜底。私有部署、自托管模型也不支持，单个 router 内所有模型必须共享同一主机名。
对 AI coding harness 的意义在运维形态，不在能力。过去企业给 Agent 供模型要自己扛容器、扩缩容、密钥；现在一个边缘网关 URL 顶掉这层，客户端零改动（OpenAI SDK 直连），认证、配额、用量观测集中到边缘。对「Gemini 做长上下文、Claude 做代码、gpt-oss 做低成本批处理」这类混排，配置成本明显下降。但它不是 Apigee AI Gateway 的替代——真正的跨厂商直连 + 语义缓存 + Token 预算还在 Apigee 那条更重的产品线上，这个是轻量版，且锁在 Google 自家托管模型内。
计费走 API Gateway 标准价：0–200 万次调用免费，200 万–10 亿 
1.50/百万次，模型 token 另按 Vertex AI 计。硬限制：请求超时上限 3600 秒，支持 SSE 响应流式，不支持请求侧流式、gRPC、WebSockets、Gemini Live，不支持 VPC Service Controls。官方自陈的 Preview 缺陷：请求体缺 model 字段时网关不报错而是错误处理。无独立官方博客，只有 Release Notes 和文档，属于文档级低调发布。中文报道称「与 Gemini 企业代理平台搭配、出口先过 Agent Gateway 再交 API Gateway 调度」的串联链路，在两篇官方文档里均无对应表述，建议当推测处理。
来源： – API Gateway Release Notes（2026-08-03） https://cloud.google.com/api-gateway/docs/release-notes – 模型路由概览 https://docs.cloud.google.com/api-gateway/docs/model-routing-overview – 配置模型路由 https://docs.cloud.google.com/api-gateway/docs/model-routing-configure – 定价 https://docs.cloud.google.com/api-gateway/pricing