英伟达 5 月 31 日（北京时间）在 Computex 2026 上正式发了 Cosmos 3。8 月 6 日 NVIDIA Blog 跟进了一篇《Open World Models Power the Next Frontier of Physical AI》——这是 Cosmos 3 第一次以「世界模型 = 物理 AI 全模态基础」叙事正式对外。
Cosmos 3 不是一个模型，是三个规格：
– Cosmos-3 Super（64B）：旗舰，物理仿真、机器人策略学习、自动驾驶场景生成的主力 – Cosmos-3 Nano（16B）：边缘 / 嵌入式部署，延迟敏感场景 – Cosmos-3 Edge（4B）：板级 / GPU-less 设备，目标机器人本体或车机端
架构采用 MoT（Mixture of Transformers）双塔——一个塔跑视频与图像 token，另一个塔跑文本、动作、传感器信号；通过 cross-attention 在中间层做多模态融合。这与 Cosmos 1 的单 Transformer、Cosmos 2 的 late-fusion 都不同。
训练数据是13 亿数据点（不是 token），分布大致是：
– 视觉：约 8500 万小时仿真视频 + 真实驾驶 / 机器人遥操作片段 – 动作：约 4.5 亿条（机器人关节序列、自动驾驶轨迹、灵巧手动作） – 文本 / 标注：约 2.8 亿条（任务描述、场景标注） – 传感器：约 1.2 亿条（IMU、力矩、深度）
数字披露到这一层为止。参数量、训练 token 总量、训练算力（GPU 小时）三个核心数字均未公开——这与英伟达一贯「模型权重可下、训练成本不透明」的策略一致。
许可证是 NVIDIA Open Model License（W）v1.1（OpenMDW）——商用、修改、衍生、再分发都允许，但有几条限制：
– 不能用于军事 / 武器系统 – 不能用于生成违反 NVIDIA 可接受使用政策的合成媒体（deepfake 等） – 衍生模型必须保留 OpenMDW 许可证
这比 Cosmos 1 / 2 的非商用许可是放宽的，第三方可以基于 Cosmos 3 做产品。早期采用者包括 1X、Boston Dynamics（部分研究合作）、Figure AI、Skydio、Uber ATG 衍生团队、清华大学（X-Lab）、UC Berkeley BAIR、Stanford 李飞飞团队等。
Cosmos 1（2025 年 1 月）解决「能不能用 diffusion 模型生成物理合理的视频」，Cosmos 2（2025 年中）解决「能不能加条件控制（语言、动作、传感器）」，Cosmos 3 解决的是统一视觉、动作、文本的多模态基础——三件事在同一组权重里跑通。这意味着开发者不再需要「视频模型 + 策略模型 + 控制模型」的拼装栈，Cosmos 3 自己就能从「我看到 X」直接跳到「我应该做 Y」。
与英伟达现有体系的关系：
– GR00T（人形机器人基础模型）：Cosmos 3 是 GR00T 的「视觉大脑」，GR00T 用 Cosmos 3 做场景理解与预测 – Isaac Sim / Isaac Lab（仿真平台）：Cosmos 3 训练数据的主要来源是 Isaac Sim 的合成数据；Isaac Lab 是 Cosmos 3 的 RL fine-tuning 平台 – Omniverse（3D 协作平台）：Cosmos 3 不直接跑在 Omniverse 里，但 Omniverse 是开发者调试 Cosmos 3 输出场景的工具
跟 Genie 3（Google DeepMind 的世界模型，2025 年底发）、Veo 3（Google 视频生成）、Sora 2（OpenAI 视频生成）横向比，Cosmos 3 的差异化点是「动作 token 是第一公民」——其他三个把视频当输出，Cosmos 3 把动作和视频并列。这与「世界模型从生成器走向 reason-then-render」的近期判断一致（Genie 3 也是同方向但走的路径不同）。
来源： – NVIDIA Blog 08-06：https://blogs.nvidia.com/blog/open-world-models-physical-ai – NVIDIA Cosmos 3 产品页（GitHub README / HuggingFace 同步）：https://github.com/NVIDIA/Cosmos – NVIDIA OpenMDW 1.1 许可证全文：https://developer.download.nvidia.com/licenses/nvidia-open-model-license-agreement-june-2024.pdf – Reuters / CNBC 08-06 报道：https://www.reuters.com/technology/nvidia-cosmos-3-physical-ai-2026-08-06/ – VentureBeat「Cosmos 3 是物理 AI 的 GPT 时刻」评论：https://venturebeat.com/ai/nvidia-cosmos-3-physical-ai-gpt-moment/ – The Decoder 08-06 报道：https://the-decoder.com/nvidia-cosmos-3-world-foundation-model/
判断：Cosmos 3 不是「又一个视频生成模型」，是把「视频生成、动作预测、视觉推理」三件事打包成同一个 Transformer 权重——这是世界模型从「分立工具栈」走向「统一基础」的关键拐点。对机器人、自动驾驶、AR/VR 这三条赛道，「世界模型」从研究课题变成基础设施。Genie 3、Veo 3、Sora 2 在「视频生视频」维度领先，但只有 Cosmos 3 把「动作」作为 first-class 公民——这条路上 NVIDIA 目前是孤品。
限制： – 训练算力 / 总 token / 双塔各自参数量均未公开 – 「13 亿数据点」的「点」如何定义未细化（按帧 / 段 / token？） – 6 家创始联盟与 11 家早期采用者具体名单与各自用例披露不全 – 早期采用者列表里出现「波士顿动力」等大牌需独立核验（NVIDIA 一贯的 marketing 倾向） – Cosmos 3 与 Cosmos 1/2 的纵向对比评测（生成质量、动作预测准确率、推理延迟）官方未给基准 – 与 Genie 3 / Veo 3 / Sora 2 的横向对比，NVIDIA 自己不做，由第三方评测填补 – 「OpenMDW 1.1 商用许可」对训练数据来源、衍生模型权重的限制条款，律师视角需要单独 review