一秒 35 分钟数据，35 亿美元算力：Figure 把机器人公司过成了前沿实验室

一家造人形机器人的公司，9 月 3 日签了一份算力合同：最多 10 万块 NVIDIA Vera Rubin GPU，首批 2027 年下半年落在德州 Barstow，初始承诺 35 亿美元，意向扩到 60 亿美元以上。签完算力，对方还反过来入股了它。

签约双方：Figure（人形机器人，估值 390 亿美元）和 Nscale（英国 AI 云）。给 Helix——Figure 的视觉-语言-动作模型——供算力。

瓶颈搬家了

Figure 创始人 Adcock 的官方原话：”largely bound by data and compute needed to train Helix”——训练 Helix 主要卡在数据和算力上。还有半句更直白：Helix 变强的方式”和所有学习系统一样：更多数据和更多算力”。

这句话值得停一下。三年前机器人公司说卡脖子，说的是执行器、谐波减速器、电池。现在瓶颈清单变成了数据集和 FLOPs，跟一家大模型创业公司逐字相同。【判断】这是具身智能行业身份的一次换轨：从硬件公司变成”恰好长出身体的 AI 实验室”。

每秒 35 分钟是什么概念

发布会上最扎眼的数字来自 Index，Figure 上个月刚发布的众包数据 App：让普通人用手机拍自己做饭、清洁、搬货，按条付费。官方口径——每秒产生 35 分钟数据。

听着像翻译错误。我去核了原文，一字不差。8 月 25 日上线时是 30 分钟/秒，九天后涨到 35。

我按了计算器：35 分钟 × 86400 秒，每天 5 万小时——相当于每天 5.8 年的人类录像涌进服务器。【推论】Figure 自己在上线时给的对照数字是”每天 4.9 年的人类工作量”（按 30 分钟/秒算），与我的算法吻合。

App 上线 10 天的账面：26.4 万下载、108 个国家、4.4 万周活、1600 万条视频、已付给创作者 1500 万美元。质量层做过清洗——每千小时数据里平均有 373 种任务、1146 个物体、116 种环境。

xychart-beta title “Index 数据多样性·每千小时平均个数” x-axis [“唯一任务”, “唯一物体”, “唯一环境”] y-axis “个数” 0 –> 1200 bar [373, 1146, 116]

机器人圈一直说”互联网上没有机器人数据”。Figure 的解法是把互联网本身雇出来：打车软件当年补贴乘客换出行数据，它补贴主妇换家务数据。站里 8 月底聊过 Hebbian 把量化圈的数据纪律搬进机器人管线，Figure 这是另一条路——先用钱把数据的”量”砸出来。

飞轮，每一环都标着美元

Jensen Huang 给这份合同的定调词是 “physical AI flywheel”。画出来是这样：

flowchart LR A[“Index 众包 App
44 万人拍视频”] –> B[“数据清洗标注”] B –> C[“Helix 训练
Nscale 10 万卡 Vera Rubin”] C –> D[“Figure 人形机器人”] D –> E[“Nscale 供应链
机器人进机房干活”] E –> C D –> F[“BotQ 工厂
产能 12000 台/年
机器人造机器人”] F –> D

注意两个回路：机器人进算力供应商的供应链，机器人工厂自己用机器人。HN 用户 vessenes 在官宣前一天写下的话，几乎是这张图的口语版：”第一批一千台机器人只会用来建下一座机器人工厂……等你在零售店真正看到人形机器人时，它们会来得非常非常快。”

另一边的 Nscale

Nscale 这 12 个月的台阶值得排一下：2024 年 12 月 A 轮 1.55 亿美元 → 2025 年 9 月 B 轮 11 亿美元 → 2025 年 10 月与微软签下约 20 万块 GB300 的合同 → 2026 年 3 月 C 轮 20 亿美元、估值 146 亿 → 现在入股 Figure。

timeline title Figure 与 Nscale 的关键节点 2025-09-16 : Figure C 轮超 10 亿美元·估值 390 亿 2026-01-27 : Helix 02 发布·System 0 替换 109504 行手写 C++ 2026-08-25 : Index 众包 App 上线·30 分钟每秒 2026-09-03 : Nscale 合作·35 亿美元算力·互相持股意向 2027-H2 : Barstow 首批 Vera Rubin 上线·目标

云厂商入股客户、客户让机器人进云厂商的机房——这套环环持股的循环融资，在 OpenAI/微软/英伟达身上已经吵过一轮了。现在它穿上了实体的人工智能外衣。【判断】

顺带一个硬件侧的注脚：Figure 自家工厂 BotQ 一期产能 12000 台/年；Helix 02 的 System 0 全身控制器用学习替换了 109504 行手写 C++ 代码，在 20 万个并行仿真环境里训练。管线两端，一边是积木，一边是账单。

2027 年见分晓

合同里最重要的日期其实是 2027 下半年——Vera Rubin 平台 2026 年下半年才正式出货，Nscale 声称自己是微软之外的首批部署方。也就是说，钱现在签，卡后年到位，Helix 吃不吃得下这套 scaling law，要等飞轮真的转起来才知道。

数据按秒涌入，算力按年铺开。中间隔着一次没有人担保的假设。